上一篇:没有了 下一篇:数字图像处理介绍
数字图像处理教程

数字图像处理
数字图像处理通过数字计算机处理数字图像。它是信号和系统的子范围,但特别关注图像。DIP专注于开发能够对图像执行处理的计算机系统。该系统的输入是数字图像,系统使用有效算法对图像进行处理,并将图像作为输出。最常见的例子是Adobe Photoshop。它是广泛应用于数字图像处理的应用之一。
怎么运行的。

在上图中,图像已经被照相机拍摄并且被发送到数字系统以移除所有其他细节,并且通过放大图像来专注于水滴,使得图像的质量保持为相同。
适合人员
本教程为您提供了广泛使用的解码数字图像的方法和过程的知识,以进行图像增强和恢复,并对诸如(模糊,缩放,锐化,边缘检测等)的图像执行操作。它还侧重于对人类视觉如何工作的理解。人眼如何可视化这么多东西,以及大脑如何解读这些图像?本教程还介绍了信号和系统的一些重要概念,如(采样,量化,卷积,频域分析等)。
学习提醒
信号和系统
由于DIP是信号和系统的子域,所以如果您已经有了关于信号和系统的知识,那将是很好的,但并不是必需的。但您必须具备数字电子学的一些基本概念。
微积分和概率
对微积分,概率和微分方程的基本了解也是需要更好的理解。
基本的编程技巧
除此之外,它还需要一些基本的编程技巧,如C ++,Java或者MATLAB等流行语言。
- 数字图像处理教程
- 数字图像处理介绍
- 信号和系统介绍
- 摄影史
- 应用与使用
- 尺寸概念
- 相机上的图像形成
- 相机机制
- 像素概念
- 透视转型
- 每像素位的概念
- 图像类型
- 颜色代码转换
- 灰度到RGB转换
- 抽样概念
- 像素分辨率
- 缩放概念
- 缩放方法
- 空间分辨率
- 像素,点和线每英寸
- 灰度分辨率
- 量化概念
- ISO偏好曲线
- 抖动概念
- 直方图介绍
- 亮度和对比度
- 图像转换
- 直方图滑动
- 直方图拉伸
- 概率介绍
- 直方图均衡
- 灰度转换
- 卷积概念
- 面具概念
- 模糊的概念
- 边缘检测的概念
- Prewitt操作员
- 索贝尔运算符
- 罗宾逊指南针面膜
- 克里斯·指南针面膜
- 拉普拉斯算子 laplacian operator
- 频域介绍
- 傅立叶级数和变换
- 卷积定理
- 高通vs低通滤镜
- 彩色空间介绍
- JPEG压缩简介
- 光学字符识别
- 计算机视觉与计算机图形学
- DIP快速指南
- DIP有用资源