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数据建模与DAX概述

所有组织的判断者已经确定了在特定行业和整个行业中分析其组织历史数据的必要性。在当今竞争激烈的世界中,这一点日益重要,以应对不断变化的业务挑战。

大数据和商业智能已成为商业世界的流行语。数据源已经变得巨大,数据格式变得不一样。一小时的需要是使用简单易用的工具,在更短的时间内处理不断流动的大量数据,以获得洞察力并在适当的时间作出相关判断。

数据分析师无法再等待IT部门处理所需的数据。他们需要一个方便的工具,使他们能够快速了解​​所需的数据,并使其可用于帮助判断者在正确的时间采取必要措施。

Microsoft Excel有一个强大的工具,称为Power Pivot,作为Excel的先前版本中的加载项可用,并在Excel 2016中内置功能。Power Pivot数据库,称为数据模型和公式语言,可以工作上的数据模型,称为DAX(ð ATA nalysis ë Xpressions的)使一个Excel用户执行任务,例如在任何时间数据建模和分析。

在本教程中,您将使用基于Power Pivot数据模型的DAX来学习数据建模和分析。本教程中使用的示例利润和分析数据库用于插图。

数据建模与分析概念

您被称为原始数据的不同来源的数据需要处理才能用于分析。您将在“数据建模与分析概念”一章中了解到这些。

数据建模与分析与Excel功率数据透视

由于您将在本教程中掌握的工具是Excel Power Pivot,因此您需要了解Power Pivot中如何进行数据建模和分析步骤。您将在本章的更广泛的层面学习这些 - 数据建模与分析与Excel功率数据透视。

随着以后的章节,您将了解数据建模和分析中Power Pivot,DAX和DAX功能的不同方面。

在本教程结束之前,您将能够使用DAX对任何手头上下文进行数据建模和分析。

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