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convex optimization教程

convex optimization教程

convex optimization教程

本教程将介绍非线性优化中涉及的各种概念。线性规划问题很容易解决,但大多数现实世界的应用都涉及非线性边界。因此,线性规划的范围非常有限。因此,尝试介绍诸如凸函数和集合及其变体之类的主题,可用于解决大多数世界性问题。

适合人员

本教程适用于有兴趣解决各种优化问题的学生。这些概念广泛应用于生物工程,电气工程,机器学习,统计学,经济学,金融学,科学计算和计算数学等等。

学习提醒

本课程的先决条件是对线性代数的介绍,如矩阵,特征向量,对称矩阵等概念的介绍; 基本演算和引入优化,如介绍线性规划的概念。

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